글로벌 AI 검색 서비스 라이너가 대학 과제나 학술 저널, 에세이에 필수적인 참조 인용구를 더욱 쉽게 작성할 수 있도록 돕는 ‘출처 인용하기’ 기능을 오픈했다.

학계 및 인기 저널 출판물에서 사용되는 △APA △MLA △Chicago △BibTeX 네 가지 일반적인 참조 인용 형식을 제공하며, 이용자들은 자신의 연구 분야와 출판 요구사항, 강조하고자 하는 정보를 고려하여 적합한 것을 선택하면 된다.

라이너의 주요 기술로는 문서 랭킹 엔진, AI 검색 엔진, 리서치 특화 대규모 언어 모델(LLM), 리서치 에이전트 시스템 등이 있다. 이러한 기술들은 사용자 피드백 데이터를 바탕으로 지속적으로 성능을 향상시켜, 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 데 집중하고 있다.

라이너 AI 검색 서비스는 '사람들은 아직 AI를 100% 믿지 못한다'라는 점에 집중, 검색 결과의 문장마다 출처를 선별해 보여주는 방식을 도입했다. '첫 답변부터 마음에 드는' '정확한 출처를 제공하는' AI 검색 서비스를 제공하자, 글로벌 시장에서 더 큰 반응이 돌아온것.
구글이나 오픈AI, 퍼플렉시티와의 차별점도 8년 간의 노하우에 있다고 강조했다. 윤 헤드는 "양적으로 질적으로 우수한 출처를 제공하는 건 라이너가 독보적”이라며 자신감을 보였다.

Liner, with its innovative approach to AI-powered research, has quickly captured leading market share, giving established players like Perplexity a run for their money.
Liner sets itself apart in the increasingly crowded AI research space by focusing on reliability and trustworthiness.

In the interview, Luke shares insights on Liner’s mission to provide reliable sources and answers, the role of AI in productivity tools, and the company’s commitment to data privacy and security. He also discusses exciting future developments aimed at enhancing user experience and trust in AI.

글로벌 인공지능(AI) 검색 엔진 기업 ‘라이너(Liner)가 다양한 분야의 논문과 저널을 기반으로 답변을 제시하는 ‘학술 모드 AI 검색’ 베타서비스를 오픈했다.

라이너는 범용적인 정보를 넘어 전문적인 지식 정보를 필요로 하는 이용자가 증가함에 따라 ‘학술 모드’를 개발했다고 설명했다. 라이너 유료 구독자 중 90%는 ▲대학생 ▲석·박사 ▲연구원 ▲전문직 종사자로, 전문 지식을 투명하고 정확한 출처를 기반으로 보다 효율적으로 얻고자 하는 이용자들이 많다.

글로벌 인공지능(AI) 검색 엔진 서비스 기업 라이너가 한국과학기술원(KAIST) 인터랙션 연구실(KIXLAB)과 ‘AI 에이전트 시스템 신뢰도 측정 지표 및 벤치마크 개발’에 관한 공동 연구를 진행한다

김 대표는 “현재 라이너 전체 사용자 중 95%가 해외에 있으며, 특히 미국에서 가장 많이 사용한다”며 “AI 서비스의 경우 미국 시장에서 성공하면 전 세계 어떤 국가에서도 성공할 수 있다고 생각한다”고 말했다. 

자동 하이라이트를 이용하면 긴 문서나 글을 처음부터 끝까지 읽지 않고도 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있다. 할루시네이션(Hallucination) 없이 원문에서 꼭 필요한 내용을 선별해 주기 때문에 이용자는 신뢰할 수 있는 정확한 정보를 기반으로 이해도를 높일 수 있다.